728x90 반응형 전체 글324 [R] R기초_R을 이용한 데이터 분석기초 1. R을 이용한 데이터 분석 기초 1) 데이터 사이언스란?=> 통계학, 컴퓨터 공학, 도메인 지식을 활용해 방대한 데이터에서 인사이트를 추출하고, 이를 기반으로 문제 해결 및 의사결정을 지원하는 학제간 연구 분야입니다. 데이터 수집, 전처리, 분석, 시각화, 머신러닝/딥러닝 모델 개발을 통해 미래를 예측하거나 현상을 객관적으로 이해하는 것이 주된 목적즉, 데이터를 수집하고 분석하고 활용하기 위한 모든 기술의 집합 이 데이터 사이언스를 하려면 필요한 것은 무엇일까? 여러 데이터들이 존재하겠지만 정제된 데이터가 필요합니다.사진이 있지만 정제되지 않은 사진으로만 딥러닝 시킬땐, 인식률이 현저하게 떨어지게됩니다. 데이터사이언티스트란? 정제된 데이터를 수집을 잘 할 수 있는것이 데이터 사이언티스트의 역할 중 .. 2026. 4. 9. 2026년 빅데이터분석기사 시험 일정 총정리 (필기·실기 포함) 2026년에도 빅데이터분석기사는 2회차(상·하반기)로 시행됩니다.해당 자격증은 데이터 분석 실무 입문자 및 현업 종사자 모두에게 필수 자격으로 꼽히며,국가기술자격증이기 때문에 공공기관, 공기업, 대기업에서도 높은 인지도를 자랑하죠.이번 포스팅에서는 2026 빅데이터분석기사 시험일정, 원서접수, 합격자 발표 등모든 일정을 보기 쉽게 한눈에 정리해드릴게요.✨ 함께 보면 좋아요:📎 [빅데이터분석기사 기출문제 요약 모음]📎 [실기 공부법 & 추천 교재 BEST 3] 📅 2026 빅데이터분석기사 전체 일정표회차구분원서접수수험표 출력시험일사전점수공개 및 재검토합격자 발표서류제출 (실기 응시자 한정) 제12회필기3.3(월) ~ 3.9(일)3.20(목)4.4(토)4.17 ~ 4.214.24(목)4.27 ~ 5.. 2026. 1. 26. 성심당 딸기시루 후기 안녕하세요! 다들 즐거운 성탄절 보내셨습네꽈? 다시 돌아온 성심당 후기 2편 두 둥! 회사분들과 함께 먹으려고 산 딸기시루였는데, 그날 다행이 2시간 안에 겟 할 수 있음에 감사한 하루였어요 🥰다른 분들의 후기를 보니 본점쪽은 4,5시간 걸렸다는 이야기를 듣고 저는 양호하였구나 생각이 들더라구요 점심을 먹구 다같이 모여서 이른 크리스마스를 보냈는데요 제가 겟한 아래의 영롱한 케이크 자태를 한번 보! 세! 요! 대표사진 삭제AI 활용 설정사진 설명을 입력하세요.가끔 다른곳에서 딸기케이크를 사면 딸기가 무르고, 싱싱하지 않은게 섞여서 별로 였던 경험이 많았는데, 역시 밭을 계약한 성심당은 다르더라구요그런 딸기들은 거의 없고, 정말 싱싱하고 달달 상콤한 딸기들로 꽉꽉차있었어요!! 대표사진 삭제AI 활용 .. 2025. 12. 29. 성심당 DCC점 12월 23일 딸기시루 오픈런 후기 12월에 처음 딸기시루가 게시되는 날!!! 도전해보았습니다. 오.픈.런! 일단 회사 근처인 성심당 DCC 점을 방문계획을 잡고 우리는오전 7시 30까지 일단 가는것을 목표로 출발 1. 케이크 줄서기 일단 원래 성심당 DCC 점은 1층 야외에서 보통 줄서서 들어갔어요. 이번엔 조금 많이 바꼈더라구요??? 24일 25일 도전할 친구들 여기여기 주목해주세요 주.목.성심당 DCC점은 이번 크리스마스 기간 동안2층 브런치 카페 운영을 잠시 멈추고, 그 자리를 케이크 판매 공간으로 바꿔 25일까지 운영 할 계획이더라구요! 그렇기 때문에 지하주차장을 이용시 바로 2층까지 가셔서 줄을 서시는것을 추천드립니다. 저는 일행이 먼저 7시25분쯤 도착해서 처음에 1층에 줄을 섰는데, 직원분이 2층으로 가야 한다고 해서 .. 2025. 12. 29. [R언어] R 언어 시작하기 R언어란?=> 뉴질랜드 오클랜드 대학의 로버트 젠트맨과 로스이하카에 의해 시작되었습니다.벨 연구소에서 만든 S 프로그래밍 언어를 참고하여 누구나 사용할 수 있도록 만든 것이 현재의 R 입니다.처음에는 일부 통계학자들만 사용하는 언어였는데, 빅데이터 시대가 도래한 이후 구글, 페이스북, 야후, 아마존 등에서 기본 데이터 분석 도구로 널리 사용하면서 주목받게 되었습니다.통계 분석과 그래프 형태의 시각화가 강점인 R로 데이터 분석을 시작하는 해보려고 합니다.R 장점통계 분석 등에 활용할 수 있는 패키지 수가 많습니다.**패키지란? R의 편리한 사용을 위해 만들어 놓은 함수들의 묶음 으로 설치만 하면 다양한 기능을 편리하게 사용할 수 있습니다.2. 사용자 간에 다양한 정보를 공유할 수 있습니다.-> 다양한 정보.. 2025. 7. 23. [MSSQL] MSSQL과 MySQL의 성능과 효율성 데이터 타입별 메모리 및 성능 분석문자열 저장 시, 타입 선택에 따라 저장 공간과 성능이 크게 달라집니다.VARCHAR (Latin1): ASCII 중심 데이터에 적합. 가장 빠르고 공간 효율적이나 한글 등 유니코드는 깨질 수 있음.NVARCHAR: UCS-2 방식으로 유니코드를 완전 지원하지만, 항상 2바이트 이상 사용하여 공간을 많이 차지함.VARCHAR + UTF8 Collation: MSSQL 2019+에서 지원. 가변 길이 저장이 가능하여 공간 효율적이며, 유니코드와 외부 시스템 연동에 강함.✔️ 정렬, LIKE 검색 성능은 ASCII 기반 VARCHAR가 가장 빠르고, NVARCHAR는 느린 편. UTF-8은 중간 정도 성능을 보임.JSON 처리 방식MySQLJSON 타입을 직접 지원함 (CR.. 2025. 5. 26. [MSSQL] MSSQL과 MySQL의 트랜잭션, 프로시저, 트리거 기능 차이 MSSQL과 MySQL의 고급 문법 및 기능 차이트랜잭션 및 잠금트랜잭션은 데이터 무결성을 보장하기 위해 중요한 기능입니다. MSSQL과 MySQL 모두 트랜잭션을 지원하지만, 기본 설정과 동작 방식에 차이가 있습니다.MSSQL기본적으로 수동 커밋 모드.BEGIN TRAN, COMMIT, ROLLBACK을 사용하여 명시적으로 트랜잭션 처리.WITH (NOLOCK) 힌트를 통해 읽기 잠금 우회 가능.격리 수준은 SET TRANSACTION ISOLATION LEVEL로 설정 가능.MySQL기본적으로 자동 커밋 모드.START TRANSACTION, COMMIT, ROLLBACK을 사용.InnoDB 엔진에서만 트랜잭션 및 잠금 지원.LOCK IN SHARE MODE, FOR UPDATE를 통해 명시적 잠금 .. 2025. 5. 26. [MSSQL] MSSQL 문자열 타입 MSSQL 문자열 타입 정리 및 사용 가이드문자열 타입 개요MSSQL에서 문자열 타입은 크게 VARCHAR, NVARCHAR, 그리고 UTF-8을 사용하는 VARCHAR(UTF8 Collation)으로 나눌 수 있습니다. 각 타입은 저장방식, 속도, 다국어 지원 등에서 차이가 있습니다.타입인코딩 방식주요 특징VARCHARANSI/DB Collation(Latin1 등 단일 바이트)가장 가볍고 빠름 (한글 등 유니코드 지원 제한)NVARCHARUCS-2(UTF-16 유사)유니코드 전용, 모든 언어 표현 가능, 항상 2바이트 이상 사용VARCHAR + UTF8 CollationUTF-8다국어 지원 + 공간 절약 (MSSQL 2019+)1. 메모리 사용량(저장 공간)각 타입에 따라 메모리 사용량이 달라지므로,.. 2025. 5. 26. [MSSQL] MSSQL과 MySQL의 문법 및 기능 비교 페이징 처리 방식MSSQL에서는 TOP 또는 OFFSET FETCH를, MySQL에서는 LIMIT OFFSET을 사용합니다.-- MSSQLSELECT * FROM Users ORDER BY id OFFSET 10 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY;-- MySQLSELECT * FROM Users LIMIT 10 OFFSET 10;조건문과 IF문MSSQL에서는 IIF() 함수를 사용할 수 있고, MySQL은 IF()를 사용합니다.-- MSSQLSELECT IIF(score > 60, 'Pass', 'Fail') FROM TestResults;-- MySQLSELECT IF(score > 60, 'Pass', 'Fail') FROM TestResults;변수 선언 및 활용변수 선언 방식도 .. 2025. 5. 26. [MSSQL] MSSQL과 MySQL의 기초 문법 차이 정리 데이터베이스와 테이블 생성법 비교항목MSSQLMySQL자동 증가 (Auto Increment)IDENTITY(1,1)AUTO_INCREMENT문자열 기본 인코딩VARCHAR (기본 Latin1, 설정 가능)VARCHAR (기본 UTF-8 or 설정된 charset)MSSQL과 MySQL은 데이터베이스와 테이블을 생성할 때 다소 다른 문법을 사용합니다. MSSQL에서는 자동 증가를 IDENTITY(1,1)로 표현하며, MySQL에서는 AUTO_INCREMENT를 사용합니다.예시:MSSQLCREATE TABLE Users ( id INT IDENTITY(1,1) PRIMARY KEY, name VARCHAR(100));MySQLCREATE TABLE Users ( id INT AUTO_INCREMENT.. 2025. 5. 26. 이전 1 2 3 4 ··· 33 다음 728x90 반응형
