요즘 개인 프로젝트로 뉴스 기사 데이터를 수집하고, 그 내용을 바탕으로 주요 키워드와 흐름을 정리하는 기능을 만들어보고 있습니다.
처음에는 단순히 “기사를 수집해서 정리하면 편하지 않을까?”라는 생각에서 시작했지만, 만들다 보니 한 가지 궁금증이 생겼습니다.
AI가 기사 본문을 분석해서 작성한 글은 실제 블로그에서 얼마나 조회수가 나올까?
이 실험을 시작한 이유
블로그 글을 작성할 때 가장 시간이 많이 들어가는 부분은 자료를 찾고, 내용을 정리하고, 글의 흐름을 만드는 과정이라고 생각합니다.
특히 특정 주제에 대한 여러 기사를 읽고 공통적으로 등장하는 키워드나 이슈를 정리하려면 생각보다 많은 시간이 필요합니다.
그래서 이번 프로젝트에서는 다음과 같은 흐름을 만들어보고 있습니다.
- 특정 키워드와 관련된 기사 수집
- 기사 본문 가져오기
- 주요 키워드 추출
- 여러 기사에서 반복되는 흐름 정리
- AI 프롬프트를 이용한 블로그 초안 생성
- 실제 티스토리에 글 발행 후 조회수 확인
즉, 단순히 AI에게 “글 하나 써줘”라고 요청하는 것이 아니라, 실제 기사 데이터를 기반으로 글을 생성하고, 그 글이 블로그에서 어느 정도 반응을 얻는지 확인해보려는 실험입니다.
앞으로 올릴 글의 방식
앞으로 이 블로그에는 제가 만든 프로젝트를 통해 생성된 글을 몇 개 올려볼 예정입니다.
글의 주제는 주로 최근 기사에서 많이 다뤄지는 키워드나 이슈를 중심으로 정리할 계획입니다.
예를 들면 다음과 같은 방식입니다.
- 특정 키워드로 기사 수집
- 수집된 기사들의 공통 키워드 확인
- 기사 본문을 기반으로 주요 내용 요약
- AI 프롬프트를 통해 블로그 글 초안 생성
- 사람이 최종 검토 후 발행
완전히 자동으로 발행하는 것은 아니고, 생성된 글을 사람이 한 번 검토한 뒤 게시할 예정입니다.
AI가 작성한 글이라도 정보의 흐름이나 문맥이 어색할 수 있기 때문입니다.
확인해보고 싶은 것
이번 실험을 통해 확인해보고 싶은 부분은 크게 세 가지입니다.
첫 번째는 AI가 작성한 글도 검색 유입이 발생하는지입니다.
두 번째는 기사 기반으로 정리한 글이 일반적인 블로그 글보다 읽히는지입니다.
세 번째는 어떤 키워드나 주제가 조회수에 영향을 주는지입니다.
단순히 조회수가 많이 나오는지를 보는 것뿐만 아니라, 어떤 방식으로 작성된 글이 더 잘 읽히는지도 함께 확인해보고 싶습니다.
이 프로젝트의 목적
이 프로젝트는 단순히 블로그 조회수를 높이기 위한 목적만 있는 것은 아닙니다.
개인적으로는 데이터 수집, 본문 처리, 키워드 분석, 콘텐츠 생성까지 이어지는 하나의 작은 데이터 파이프라인을 만들어보는 데 의미가 있습니다.
또한 실제로 만들어진 결과물이 블로그 글이라는 형태로 공개되었을 때, 사람들이 얼마나 읽는지도 확인해볼 수 있습니다.
개발한 기능이 단순히 “작동한다”에서 끝나는 것이 아니라, 실제 결과물로 이어지고 그 결과를 다시 데이터로 확인해보는 과정까지 실험해보고 싶었습니다.
앞으로의 기록
이 글은 그 실험의 첫 번째 기록입니다.
이후에는 프로젝트를 통해 생성한 글을 직접 발행해보고, 일정 기간이 지난 뒤 조회수나 검색 유입 결과를 정리해볼 예정입니다.
AI가 작성한 글이 실제로 얼마나 읽히는지, 어떤 주제가 반응이 좋은지, 그리고 사람이 어느 정도 개입해야 글의 품질이 좋아지는지 천천히 확인해보겠습니다.
아직은 작은 실험이지만, 데이터 수집부터 콘텐츠 생성, 그리고 결과 분석까지 이어지는 흐름을 직접 경험해보는 데 의미를 두고 진행해보려고 합니다.
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